오버샘플링 2

[23회 실기] 기계학습 문제 풀이 2편

기계학습 문제 풀이 1편: https://danha23.tistory.com/25 [23회 실기] 기계학습 문제 풀이 1편 ※ 개인적으로 ADP 실기 문제들을 풀이하려고 합니다. 사용 언어는 'Python(파이썬)'입니다. ※ 코드 및 관련 의견 주심 감사하겠습니다. 참고: https://www.datamanim.com/dataset/ADPpb/00/23.html 1-1. 데이터 EDA danha23.tistory.com 2-1. 데이터 불균형 확인 및 판단 근거 작성 데이터의 불균형은 클래스 비율을 살펴봄으로써 판단할 수 있다. 클래스의 데이터 수가 현저히 차이가 나는 경우 데이터 불균형을 의심할 수 있다. 종속변수 'Occupancy'의 데이터 불균형을 확인하였을 때, 0 클래스와 1 클래스는 각 8..

[22회 실기] 기계학습 문제 풀이

※ 개인적으로 ADP 실기 문제들을 풀이하려고 합니다. 사용 언어는 'Python(파이썬)'입니다. ※ 코드 및 관련 의견 주심 감사하겠습니다. 참고: https://www.datamanim.com/dataset/ADPpb/00/22.html 1-1. 탐색적 데이터 분석 수행(시각화 포함) import pandas as pd df = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/Datamanim/datarepo/main/adp/22/data1.csv') display(df.head()) display(df.tail()) # 데이터 형태 확인 df.shape # 통계적 정보 확인 df.describe() # 데이터 정보 확인 df.info() 탐색적 데이터 분석을 수..