분석가의 길로 총총

※ 개인적으로 ADP 실기 문제들을 풀이하려고 합니다. 사용 언어는 'Python(파이썬)'입니다. ※ 코드 및 관련 의견 주심 감사하겠습니다. 참고: https://www.datamanim.com/dataset/ADPpb/00/23.html 1-1. 데이터 EDA 수행 분석가 입장에서 의미있는 탐색 먼저, 데이터의 형식과 각 변수에 대한 기술통계 값을 확인하였다. 데이터는 총 17,910개의 행으로 이루어져있고, 7개의 변수가 있다. 7개의 변수에서 1개는 날짜 데이터로 date 변환이 필요해 보이고, 종속변수 Occupancy는 0과 1로 이루어진 것으로 factor 변환이 필요해 보인다. 또한 각 변수의 기술통계 값을 확인하였을 때, 수치형 변수는 단위가 다를 뿐더러 분포 역시 다르다는 것을 알 수..

※ 개인적으로 ADP 실기 문제들을 풀이하려고 합니다. 사용 언어는 'R 프로그래밍'입니다. ※ 코드 및 관련 의견 주심 감사하겠습니다. 20회 실기 기계학습 문제 풀이 1편 [20회 실기] 기계학습 문제 풀이 1편 ※ 개인적으로 ADP 실기 문제들을 풀이하려고 합니다. 사용 언어는 'R 프로그래밍'입니다. ※ 코드 및 관련 의견 주심 감사하겠습니다. 문제 복기 참고 사이트 https://www.datamanim.com/dataset/ADPpb/00/20.ht danha23.tistory.com 2-1. 데이터 전처리 각 가구의 15분 간격의 전력량의 합을 구하고, 해당 데이터를 바탕으로 총 5개의 군집으로 군집화 진행 그 후 아래의 그림과 같은 형태로 출력 군집화를 위한 데이터 구성의 이유 설명 보통은..

※ 개인적으로 ADP 실기 문제들을 풀이하려고 합니다. 사용 언어는 'R 프로그래밍'입니다. ※ 코드 및 관련 의견 주심 감사하겠습니다. 문제 복기 참고 사이트 https://www.datamanim.com/dataset/ADPpb/00/20.html ADP 20회 실기 문제 — DataManim 2-1번 데이터 전처리 각 가구의 15분간격의 전력량의 합을 구하고 해당데이터를 바탕으로 총 5개의 군집으로 군집화를 진행한 후 아래의 그림과 같은 형태로 출력하라. 군집화를 위한 데이터 구 www.datamanim.com 1-1. 데이터 확인 및 전처리 데이터 EDA 수행 (결측치 확인 및 처리 방안 논의) 날씨의 온도를 예측하는 것, 종속변수 : actual(최고온도) df

※ 개인적으로 ADP 실기 문제들을 풀이하려고 합니다. 사용 언어는 'R 프로그래밍'입니다. ※ 코드 및 관련 의견 주심 감사하겠습니다. 17회 실기 기계학습 문제 풀이 1편 [17회 실기] 기계학습 문제 풀이 1편 ※ 개인적으로 ADP 실기 문제들을 풀이하려고 합니다. 사용 언어는 'R 프로그래밍'입니다. ※ 코드 및 관련 의견 주심 감사하겠습니다. 문제 복기 참고한 사이트 ADP 17회 실기 문제 — DataManim 1-4번 danha23.tistory.com 2-1. 마지막 일자 기준, 인구 대비 확진자 비율 높은 상위 5개 국가 구하기 먼저, 데이터의 구조를 확인한 후 날짜 타입을 as.Date() 함수를 이용하여 변환해주었다. 그리고 마지막 날짜(최근)와 처음 날짜(과거)를 확인하였다. 마지막..