데이터 분석을 하다보면, 수많은 데이터를 이용하게 된다. 일반적으로 csv 혹은 text 파일을 이용하지만 간혹 excel, html, xml 등 다양한 데이터를 이용한다. 필자는 주로 csv 파일을 이용하는데, 최근에 excel 데이터를 활용한 경험이 있다. 해당 데이터는 다중인덱스와 컬럼으로 구성되었고, 필자는 이러한 데이터를 csv 파일 형식의 데이터로 변환하려고 한다. 먼저, 다중 인덱스와 컬럼으로 구성된 데이터프레임(DataFrame)을 생성하였다. 아래 보이는 데이터를 unstack(), stack(), reset_index() 등을 이용하여 필자가 원하는 형태로 데이터를 재구성 하겠다. ※ stack : 컬럼을 인덱스로 변환 (Series 형식으로 변환됨) ※ unstack : 인덱스를 컬럼..
