[1장] 데이터 모델링의 이해 1절

모델링(Modeling)

• 정의 : 현실 세계를 추상화/단순화/명확화하기 위해 일정한 표기법에 의해 표현하는 기법 
• 조건 : 현실세계 반영, 단순화하여 표현, 관리하고자 하는 데이터를 모델로 설계

 

▶ 모델링의 특징

• 추상화(Abstraction) : 일정한 형식으로 표현하는 것
• 단순화(Simplification) : 정해진 표기법으로 단순하고 쉽게 표현하는 것
• 명확화(Clarity) : 불분명함(애매모호함)을 제거하고 명확하게 해석할 수 있도록 기술하는 것

 

▶ 모델링의 세 가지 관점

• 데이터 관점(What, Data)
  • 비즈니스 프로세스에서 사용되는 데이터
  • 구조 분석, 정적 분석

 

• 프로세스 관점(How, Process)
  • 비즈니스 프로세스에서 수행하는 작업
  • 시나리오 분석, 도메인 분석, 동적 분석

 

• 데이터와 프로세스의 상관 관점(Data vs. Process, Interation)
  • 프로세스와 데이터 간의 관계
  • CRUD(Create, Read, Update, Delete) 분석

 

▶ 모델링의 세 가지 단계: "개논물"

• 개념적 모델링(Conceptual Modeling)
  • 전사적 데이터 모델링, 추상화 레벨 가장 높음
  • 업무 중심적이고 포괄적인 수준의 모델링 진행
  • 엔터티(Entity)와 속성(Attribute) 도출 및 개념적 ERD 작성

 

• 논리적 모델링(Logical Modeling)
  • 재사용성이 가장 높은 모델링, (Key, 속성, 관계 등) 표현
  • 식별자 도출 및 필요한 모든 릴레이션 정의
  • 정규화 수행 (모델의 독립성 확보, 무결성(Integrity) 유지)
  • DB 저장 용량 감소

 

• 물리적 모델링(Physical Modeling)
  • 실제 DB 구축 (테이블, 인덱스, 함수 등 생성)
  • 성능, 보안, 가용성 등 물리적 성격 고려

 

▶ 데이터 모델링의 중요성(고려사항)

• 데이터 모델의 독립성
  • 업무 변화에 능동적 대응 가능
  • 독립성 확보를 위해 중복 데이터 제거 (정규화)

 

• 고객 요구사항의 표현
  • 고객의 요구사항 간결하고 명확하게 표현

 

• 데이터 품질 확보
  • DB 구축 시 데이터 표준 정의 및 표준 준수율 관리
  • 데이터 표준 확보로 데이터 품질 향상

 

▶ 데이터 모델링의 유의사항

• 중복(Duplication) : 여러 장소에 같은 정보를 저장하지 않도록 함
• 비유연성(Inflexibility) : 데이터의 정의를 데이터의 사용 프로세스와 분리함
• 비일관성(Inconsistency) : 데이터 간 상호 연관 관계를 명확하게 정의함

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3단계 스키마

• 사용자, 설계자, 개발자가 DB 관점에 따라 DB를 기술하고 이들 간의 관계를 정의한 ANSI 표준
• DB의 독립성 확보를 위한 방법, 각 계층을 뷰(View, 가상테이블)이라고도 함

 

▶ 3단계 스키마 구조

• 외부 스키마(External Schema) : 사용자 관점, View 단계 
• 개념 스키마(Conceptual Schema) : 모든 사용자 관점을 통합한 조직 전체 관점의 통합적 표현, 
• 내부 스키마(Internal Schema) : 물리적 저장 구조, 데이터의 저장 구조, 컬럼 정의, 인덱스 등 포함

 

▶ 3단계 스키마 구조가 보장하는 독립성

• 데이터 독립성 확보
  • 데이터 복잡도 감소, 데이터 중복 제거, 사용자 요구사항 변경에 따른 대응력 향상, 관리 및 유지보수 비용 절감 등

 

• 논리적 독립성
  • 논리적 사상(외부적 + 개념적)을 통해 논리적 독립성 보장
  • 개념 스키마 변경되어도 외부 스키마에 영향 없음
  • 논리적 구조가 변경되어도 응용 프로그램에 영향 없음, 통합 구조 변경 가능

 

• 물리적 독립성
  • 물리적 사상(개념적 + 내부적)을 통해 물리적 독립성 보장
  • 내부 스키마가 변경되어도 외부/개념 스키마에 영향 없음
  • 응용프로그램과 개념 스키마에 영향 없이 저장장치 구조 변경 가능

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ERD(Entity Relationship Diagram)

• 1976년 피터첸(Peter Chen)에 의해 표기법이 만들어 졌고, 사실상 데이터 모델링의 표준으로 사용되고 있음
• 엔터티와 엔터티 간의 관계를 정의하는 모델링 방법

 

▶ ERD 표기방식

• Peter Chen, IDEF1X, IE/Crow's Foot, Min-Max/ISO, UML, Case*Method/Barker 
  • 주로 IE/Crow's Foot 표기법 사용

 

▶ 작성순서

1. 엔터티 도출 및 그린 후 적절하게 배치
2. 엔터티 간 관계 설정
3. 관계명 정의
4. 관계의 참여도 기입
5. 관계의 필수/선택 여부 기입