데이터가 주어졌을 때, 가장 먼저 해야할 일은 데이터의 전반적인 구조를 파악하는 것이다. 데이터에 어떤 변수들이 있는지, 행과 열의 구성은 어떠한지 등에 대한 정보들을 살펴보고, 어떠한 모델링으로 분석을 진행하고, 그 분석 결과를 토대로 어떠한 인사이트를 도출할 것인지까지 분석 방향을 결정할 수 있다. 이러한 과정을 탐색적 데이터 분석: Exploratory Data Analysis(EDA)라고 한다. 탐색적 데이터 분석(EDA) 데이터 분석 프로세스의 초기 단계로 데이터를 이해하고 파악하기 위해 수행되는 활동이다. 주로 데이터의 구조/패턴/이상치/변수 간 관계 등을 탐색한다. 이러한 탐색을 통해 데이터에 대해 더 깊이 이해할 수 있으며, 데이터의 품질을 향상시켜 모델의 성능을 높이는데 도움을 준다. E..
